Im Jahr 2023 verloren Kryptowährungsnutzer aufgrund von Hackerangriffen und Betrugsfällen rund 2 Milliarden US-Dollar, wobei Ethereum aufgrund seines umfangreichen Ökosystems und hochkarätiger Projekte die größten Verluste verzeichnete.
Der Mitbegründer von Ethereum, Vitalik Buterin, hat vorgeschlagen, KI einzusetzen, um die Code-Überprüfung zu verbessern und die Anzahl von Fehlern in Blockchain-Projekten zu reduzieren. Die Überprüfung des Codes mit künstlicher Intelligenz ermöglicht Anpassung und Lernen aus neuen Informationen, was effektiver ist als vorhandene automatisierte Tools. Laut Entwicklern kann menschliche Überwachung mit KI-Systemen kombiniert werden, um ein robustes Schwachstellen-Erkennungssystem zu schaffen.
In den letzten Wochen ist der Bereich der künstlichen Intelligenz erneut zum Liebling der Investoren geworden, dank der Veröffentlichung neuer Produkte von OpenAI und Nvidia (NVDA), die mit erstklassigen Ergebnissen auf dem Markt glänzen. Laut CoinGecko haben sich die Preise einiger KI-Token in der letzten Woche aufgrund des Hypes mehr als verdoppelt.
Eine der KI-Anwendungen, die ich wirklich schätze, ist die formale Code-Verifizierung und Fehlerbehebung mit KI. Der größte technische Risikofaktor von Ethereum sind derzeit wahrscheinlich Codefehler, und alles, was das Spiel signifikant verändern könnte, wäre atemberaubend.
In groben Zügen umfasst künstliche Intelligenz die Modellierung menschlicher Intelligenz mithilfe von Programmen, die denken und handeln wie Menschen. Die bisher populären Anwendungen dieser Technologie beschränken sich auf Chatbots, selbstfahrende Autos, Optimierung von Online-Marktplatzsuchen und Bildgenerierungssoftware.
Buterins Idee, KI für die Code-Überprüfung zu verwenden, könnte die Sicherheit in einer Branche verbessern, die für Exploits und Betrugsfälle bekannt ist, sagten zwei Entwickler, die sich auf Ethereum konzentrieren, diese Woche gegenüber CoinDesk.
Wie kann KI bei der Code-Überprüfung helfen?
Blockchain-Projekte führen bereits Audits von Smart Contracts mithilfe verschiedener automatisierter Tools durch, aber die Hauptbegrenzung dieser Programme besteht darin, dass sie sich nicht so effektiv an neue Informationen anpassen können wie ein künstliches Intelligenzwerkzeug, erklärte ein Entwickler.
“KI kann darauf trainiert werden, neue Informationen und Kontexte zu erkennen und sich an sie anzupassen, was sie effektiver macht, um Schwachstellen zu identifizieren, die statische Analyseregeln nicht abdecken können”, sagte ein Entwickler von TokenFi, einem Tochterprojekt der Meme-Münze Floki, in einem Interview mit CoinDesk, und wünschte Anonymität. TokenFi entwickelt eine Plattform für Code-Überprüfungen mithilfe künstlicher Intelligenz.
“KI-Tools können mit neuen Datensätzen und Mustern aktualisiert werden, und diese Anpassungsfähigkeit ist entscheidend in der sich schnell entwickelnden Umgebung der Smart-Contract-Sicherheit, in der Zero-Day-Schwachstellen auftreten können und vorhandene auf neue Weise ausgenutzt werden können”, fügten sie hinzu.
“Die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz, im Laufe der Zeit zu lernen und sich zu verbessern, kombiniert mit ihrer Fähigkeit zur tiefen Analyse und Mustererkennung, macht sie zu einem leistungsstarken Werkzeug, um die Grenzen der menschlichen Überwachung zu erweitern”, erklärte der Entwickler.
Ein anderer Entwickler glaubt, dass KI-Systeme Schwachstellen basierend auf historischen und prognostizierten Daten vorhersagen können. KI-Verifikation neben menschlicher Verifikation könnte letztendlich einen zuverlässigen Mechanismus für die Systemvalidierung schaffen.
Wir können diesen Prozess beschleunigen, indem wir KI-Systemen beibringen, worauf sie basierend auf vergangenen Erfahrungen achten sollen, sodass wir potenzielle Probleme erkennen können, bevor sie sich verschärfen. KI kann dabei helfen, komplexe technische Herausforderungen anzugehen, wie die Sicherstellung des erwarteten Codeverhaltens unter verschiedenen Bedingungen.
R.J. Ke, a developer at Ethereum Layer-2 Taiko, in a Telegram chat
“Diese Kombination aus künstlicher Intelligenz und menschlicher Überwachung stärkt nicht nur unseren Code, sondern gibt uns auch Hoffnung auf noch beeindruckendere Leistungen im Ethereum-Ökosystem in diesem Jahr”, bemerkte Ke.
Verlustgröße
Berichten zufolge verloren Kryptowährungsnutzer im Jahr 2023 etwa 2 Milliarden US-Dollar aufgrund von Hackerangriffen und Betrug, wobei der Großteil dieser Verluste auf Protokollexploits oder Angriffe auf schlecht codierte Systeme zurückzuführen war.
Ethereum, die größte Blockchain nach der Anzahl der aktiven Benutzer und des gesperrten Werts, erlitt die größten Verluste: Rund 1,35 Milliarden US-Dollar wurden in etwa 170 Vorfällen vernichtet.
Diese Zahl spricht für die Attraktivität von Ethereum für Fehlverhalten aufgrund seines umfangreichen Ökosystems und hochkarätiger Projekte. Der größte Exploit war der Angriff im Juli auf die Cross-Chain-Plattform Multichain, der insgesamt 230 Millionen US-Dollar betrug.
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