OpenAI hat gerade eine aufgerüstete Version von GPT-4 Turbo herausgebracht, einem der Modelle, das das Gesprächserlebnis von ChatGPT antreibt. Diese verbesserte Version ermöglicht es dem KI-Werkzeug, sich in natürlicheren Dialogen zu engagieren. Sie ist jetzt exklusiv für Premium-Nutzer verfügbar, die die Plus-, Team- oder Enterprise-Pläne von ChatGPT abonniert haben.
OpenAI verkündete, dass das neueste Modell „gpt-4-turbo-2024-04-09“ Verbesserungen im Schreiben, in der Mathematik, im logischen Denken, im Codieren und eine aktualisierte Wissensbasis aufweist.
Beispielsweise werden beim Schreiben mit ChatGPT die Antworten direkter, weniger ausschweifend und in einer konversationelleren Sprache sein. Dieses neueste Update wurde mit öffentlich zugänglichen Daten bis Dezember 2023 trainiert, während die vorherige Version nur Materialien bis April 2023 nutzen konnte.
OpenAI erklärte in einer Nachricht auf X:
Beim Schreiben mit ChatGPT [mit dem neuen GPT-4 Turbo] werden die Antworten direkter, weniger ausschweifend und in einem konversationelleren Tonfall sein.
Allerdings könnte dieses Update das fortlaufende Problem verschärfen, bei dem Autoren, obwohl sie die Artikel selbst verfasst haben, wie KI klingen.
Schriftsteller, deren Muttersprache nicht Englisch ist, könnten ihre Jobs verlieren
Am 7. April schlussfolgerte Paul Graham, Mitbegründer des einflussreichen Startup-Accelerators Y Combinator, dass eine E-Mail, die das Wort „delve“ enthielt, wahrscheinlich mit künstlicher Intelligenz geschrieben wurde.
Graham argumentierte, dass dieses Wort nicht häufig in alltäglichen Gesprächen verwendet wird, aber viele Afrikaner – hauptsächlich Nigerianer – widersprachen, indem sie sagten, sie benutzen dieses Wort oft. Seitdem hat sich die Diskussion darauf verlagert, wie Menschen aus verschiedenen Teilen der Welt die englische Vokabel unterschiedlich nutzen.
Grahams Aussage impliziert auch, dass Schriftsteller, für die Englisch eine zweite Sprache ist, ihre Jobs verlieren könnten, weil ihre Arbeiten möglicherweise zu ähnlich zu von künstlicher Intelligenz erstellten Inhalten erscheinen.
Neue Funktionen von ChatGPT
Der KI-Riese OpenAI hat die Anforderung für Nutzer, ein Konto zu erstellen, um das weit verbreitete generative KI-Werkzeug ChatGPT3.5 zu nutzen, entfernt.
Am 1. April kündigte OpenAI an, dass sie nicht mehr verlangen, dass ChatGPT-Nutzer sich registrieren, um „die Erforschung des Potenzials künstlicher Intelligenz zu erleichtern“. Nutzer ohne Konten können jedoch ihre Interaktionshistorie nicht speichern. Diese Funktion wird schrittweise in allen Ländern eingeführt, beginnend mit den USA.
KI-Entwickler betrachten die Abschaffung der ChatGPT-Registrierungsanforderung als Katalysator für die Entwicklung neuer Large Language Models (LLMs). Allerdings äußern viele andere Bedenken hinsichtlich der umgebenden Anwendungsfälle.
Laut Schätzungen von OpenAI hat ChatGPT weltweit eine wöchentlich aktive Nutzerbasis von über 100 Millionen Menschen.
Diese Zahl dürfte wachsen, da nun viele Menschen, die zuvor zögerten, persönliche Informationen mit einem Unternehmen wie OpenAI zu teilen, ChatGPT relativ anonym nutzen können.
Es ist wichtig zu beachten, dass ChatGPT-3.5 derzeit nicht das leistungsfähigste „kostenlose“ generative KI-Werkzeug auf dem Markt ist, aber der Datenanalyst von BuzzFeed, Max Wolfe, glaubt, dass dieser Schritt ein Versuch von OpenAI ist, zu verhindern, dass Menschen zu Konkurrenten wechseln.
Laut Hugging Face rangiert ChatGPT-3.5 weltweit an 16. Stelle in Bezug auf seine Fähigkeiten. Andere kostenlose generative KI-Werkzeuge, die besser abschneiden, sind unter anderem Anthropic’s Claude S und Google DeepMind’s Gemini Pro. Diesem Update folgte der Start neuer Modelle in der OpenAI-API am 10. April, einschließlich GPT-4 Turbo mit Vision, das Bilderkennungsfunktionen integriert.
Laut Dokumentation auf seiner Website hat OpenAI stillschweigend das Trainingsdatenset für sein GPT-4 Turbo auf den aktuellen Stand von Dezember 2023 aktualisiert. Das Update wurde implementiert, um das zu reduzieren, was Entwickler als „Faulheit“ des Modells bezeichnen, wenn es die ihm zugewiesenen Aufgaben nicht erfüllt.
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