Von all den großen Technologie-Events ist Siggraph das bedeutendste für die Grafikindustrie. Siggraph ist der Ort, an dem Forscher, Architekten und alle in der Grafikbranche die große Bühne bekommen, um der Welt ihre neuesten und besten Errungenschaften zu präsentieren. Es ist das Met Gala für alle Grafikunternehmen und -enthusiasten, und dieses Jahr traten Meta und Nvidia in beeindruckendem Stil auf.
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Die beiden Technologieriesen kamen mit vielen spannenden Ankündigungen zur führenden Konferenz der Grafikindustrie, was für ordentliches Aufsehen sorgte.
Das von Pixar geschaffene USD-Dateiformat feierte bei Siggraph ein Comeback. Nvidia hat endlich das volle Potenzial seiner Open-Source-Version, OpenUSD, ausgeschöpft. Der GPU-Pionier nutzt OpenUSD bereits zusammen mit weiteren ISV-Partnern, um die Art und Weise zu revolutionieren, wie Partner zusammenarbeiten und Ideen sowie Projekte teilen. Sie haben es auch in ihre Nvidia Omniverse-Cloudplattform integriert.
Nvidia kündigte außerdem eine Reihe von NIM-Mikrodiensten für generative KI an, um Agenten und Co-Piloten innerhalb von USD-Workflows zu erstellen. NIMs helfen Entwicklern bereits jetzt, die Markteinführungszeit zu verkürzen, aber diese Mikrodienste gehen noch einen Schritt weiter, insbesondere für diejenigen, die USD nutzen. Die meisten sind darauf ausgelegt, die Benutzererfahrung für USD zu verbessern und Anwendungen, insbesondere die USD-Suche, zu optimieren.
Ein USD Layout NIM und USD SmartMaterial NIM gehörten zu den Highlights von Nvidias neuesten Angeboten. Diese beiden Tools ermöglichen es Nutzern, OpenUSD-basierte Szenen aus einfachen Texteingaben zu erstellen und realistische Materialien auf verschiedene CAD-Objekte anzuwenden. Es ist eine unglaubliche Vereinfachung der 3D-Tools.
fVDBs, die volumetrischen Datenblöcke, waren ebenfalls Teil von Nvidias Highlights. Nvidias neues fVDB MeshGeneration NIM soll die 3D-Umgebungserstellung auf die nächste Stufe heben. Diese Blöcke, die auf der OpenVDB-Bibliothek basieren, versprechen schnellere und umfassendere Simulationen, die sich perfekt für viele Industrien eignen.
Auch Mark Zuckerbergs Meta hatte bei Siggraph einige spannende Neuigkeiten zu präsentieren. Das Unternehmen hat ein neues Modell—SAM 2—hinzugefügt, das die jüngste Serie neuer Open-Source-KI-Modelle ergänzt. SAM 2 übertrifft das ursprüngliche SAM (Segment Anything Model), da seine Geschwindigkeit nun sowohl Videos als auch Standbilder unterstützt.
SAM 2 ermöglicht die Echtzeitverfolgung von Objekten, unabhängig von der Art des Inhalts, was es in verschiedenen Industrien äußerst nützlich macht. Obwohl Meta behauptet, dass SAM 2 derzeit das beste Modell für die Objekterkennung in Videos und Bildern ist, können Sie es selbst über die Demo-Version auf Metas Website ausprobieren.
Aber das war noch nicht alles von Meta. Ein SA-V-Datensatz zur Schulung von Allzweck-Segmentierungsmodellen aus Open-World-Videos wurde ebenfalls angekündigt. Er funktioniert für eine breite Palette von Objekten, von Orten und Gegenständen bis hin zu ganzen realen Szenen. Das SA-V enthält 51.000 verschiedene Videos und 643.000 raumzeitliche Segmentierungsmasken, was die Nutzer sicherlich erfreuen wird.
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Kurz gesagt, SIGGRAPH 2024 hat deutlich gemacht, dass Meta und NVIDIA nicht nur die Grafikindustrie anführen—sie gestalten ihre Zukunft. Mit innovativen und praktischen Werkzeugen bereiten sie den Weg für das, was als Nächstes im Bereich KI und 3D-Grafik kommt, und es ist spannend zu sehen, wohin sie uns als Nächstes führen werden.
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